1) 整理每個店舖 SKU 清單與銷量:匯出 Seller Centre 的商品 CSV(包含 item_id、price、stock、shipping_template);2) 匯集每倉庫庫存與領料資料:建立中央庫存表(SKU、可售量、保留量、在途量);3) 蒐集物流單位運費與時效:記錄各承運商(黑貓、全家、新竹物流、FBS費率)和區域運費矩陣。
1) 按毛利與周轉分級(A/B/C):設定目標毛利%與安全庫存天數;2) 為每一級制定價格區間與促銷策略:A級維持較高價格與較低折扣;C級採頻繁清庫促銷;3) 量化公式:售價 = 成本 / (1 - 目標毛利%) + 預估平均單件物流成本。
1) 使用虾皮 CSV 批次更新:下載範本,修改 price 與 stock 欄位,注意 price 格式與貨幣;2) 排定時間點上傳(例:每週二凌晨)避免高峰;3) 如需動態調價,連接第三方價格引擎或自行寫簡單 Python 腳本呼叫 Shopee API,邏輯為:若庫存>安全庫存且7日銷量下降→降價x%;若競品低於基準→短期促銷。
1) 設定主倉與補貨倉:主倉放高周轉SKU,補貨倉負責大宗備貨;2) 建立 SKU 最小/最大庫存值(min/max):以日均銷量*補貨週期 + 安全庫存計算;3) 每週做 ABC 檢視並調整分配:手動或用表單更新各倉庫可售量,並在 Seller Centre 調整各店可售庫存。
1) 建立多個運費模版:依區域、體積/重量、促銷分級分模版;2) 計算每一模版的邊際成本:含包材、人工、運費與退貨率;3) 設定運費補貼條件(如滿額免運):把補貼成本分攤到商品售價或只對特定SKU免運,測試7天 ROI。
1) 設 KPI:庫存周轉率 = 銷貨成本 / 平均存貨;持有成本 = 平均存貨 * 年化持有率(例如20%);2) 單筆物流成本公式 = 平均運費 + 包材成本 + 換貨/退貨率*退貨處理成本;3) 建表每日更新:毛利、運費占比、缺貨率與超賣次數,並每周召開檢討會議。
答:採不同定價會導致同一 SKU 在不同店鋪的銷售速度不一致,常見影響包括:A. 庫存分散導致高周轉店舖缺貨、低周轉店舖積壓;B. 因價格差異被買家搬運(刷單或轉賣)增加退貨風險;C. 補貨節奏不一致使補貨成本上升。解法是建立集中監控與週期性再分配機制,把安全庫存根據店鋪實際周轉自動調整。
答:步驟:1) 先計算調價前後的預估銷量變化(可用歷史促銷彈性或 A/B 測試);2) 用單筆物流成本公式計算每種情境下的總運費(含退貨與分揀成本);3) 計算總成本差異=(售價變動帶來的毛利變化)−(由於銷量變化引起的物流與持有成本變化),並以此判斷是否保留該價格策略。
答:一、建立每週自動匯出報表(銷量、庫存、運費)並設定閾值觸發調整;二、對高庫存低周轉 SKU 採限時降價+免運測試,並在三日內觀察 ROI;三、把運費模板按區域與重量細分,對高運費區域提高售價或設置滿額免運門檻以攤平成本。